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...這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是一個從...
阿里云ECS的異構計算團隊和高性能計算團隊一直致力于將計算資源平民化；高性能計算團隊在做的E-HPC就是要讓所有云上用戶都能夠瞬間擁有一個小型的超算集群，使得超算不再僅僅是一些超算中心和高校的特權；而我們異...
...是NVIDIA開發(fā)的一套深度學習生態(tài)系統(tǒng)，可以幫助開發(fā)人員免費訪問深度學習軟件堆棧，建立適合深度學習的開發(fā)環(huán)境。開發(fā)者可在阿里云云市場上獲取眾多NGC的軟件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 ...
1月20日，騰訊云宣布，推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業(yè)可以進行FPGA硬件編程，...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數(shù)據(jù)／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速...
FPGA云服務，作為云計算產(chǎn)品中一種新型的行業(yè)解決方案，具有性能優(yōu)越、開發(fā)便捷、計費靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國內首...
...的這篇論文的核心靈感來自于哪里？一直以來，深度學習計算遇到的較大瓶頸其實是帶寬問題，而非計算本身。為了實現(xiàn)高效的深度學習計算，我們必須在軟硬件同時進行優(yōu)化，不僅算法上壓縮到更小，硬件上更要支持好壓縮后...
...求，助力深度學習模型高效運轉4月17日，致力于提供異構計算加速整體解決方案、業(yè)界領先的異構加速和業(yè)務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術有限公司（簡稱：加速云）正式啟動跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...了用于托管基礎設施和平臺即服務的服務器的性能。開放計算項目的興起以及獲得主要云供應商的支持，通過提供這些云通用硬件標準，可以支持更多功能，而不會顯著增加成本，這使情況發(fā)生了改變?！ ‘斀竦脑铺峁└鞣N真...
華為云計算服務秉承硬、專、快、穩(wěn)的核心理念，發(fā)揮軟硬結合及全棧能力的深厚積累，傾力打造地表最強計算品牌，18年計算服務全面升級換代，結合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能網(wǎng)卡，深度契合多種企業(yè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
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